Innovación con Qlik Sense

"El mundo empresarial ha llegado a una encrucijada en materia de IA: tenemos que empezar a obtener valor y hacerlo de forma sostenible, económica y segura". Dan Sommer, responsable de inteligencia de mercado, Qlik.

La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito del análisis de datos y el Business Intelligence (BI) ya no es una opción futurista, sino una necesidad inmediata. Las herramientas como Qlik Sense están liderando esta transformación, brindando soluciones innovadoras que fusionan la analítica tradicional con el poder de la IA.

Qlik AutoML: predicciones al alcance de todos

El aprendizaje automático (ML) solía estar limitado a sofisticados equipos de ciencia de datos, pero Qlik AutoML ha democratizado su uso. Esta herramienta permite:

•    Generar modelos predictivos: Diseñado para usuarios de negocio, AutoML permite crear modelos sin conocimientos avanzados de programación.

•    Análisis accionable: Identifica patrones en los datos para predecir comportamientos futuros, como la rotación de clientes o la demanda de productos.

•    Simulación de escenarios: Los usuarios pueden ajustar variables y evaluar cómo influirán diferentes decisiones en los resultados esperados.

Qlik Answers: la analítica conversacional

La toma de decisiones rápidas requiere respuestas claras y accesibles. Qlik Answers utiliza IA conversacional para que los usuarios obtengan insights de forma directa.

•    Preguntas en lenguaje natural: Sin necesidad de aprender comandos técnicos, los usuarios pueden hacer preguntas como "¿Cuáles fueron las ventas este trimestre?" o “¿Qué clientes me dejaron de comprar este año?” y recibir respuestas inmediatas.

•    Integración con dashboards: Las respuestas se vinculan a los paneles visuales, facilitando el contexto y la exploración adicional de los datos.

•    Aceleración de decisiones: Esta funcionalidad reduce los tiempos de análisis, permitiendo que las empresas actúen con mayor agilidad.

Beneficios concretos de integrar IA con BI

1.    Mayor precisión en la toma de decisiones: La combinación de datos históricos con predicciones mejora la planificación estratégica.
2.    Automatización de tareas repetitivas: La IA libera tiempo de los analistas al encargarse de procesos rutinarios como limpieza y preparación de datos.
3.    Accesibilidad para todos los niveles de la organización: Desde directivos hasta analistas, todos pueden beneficiarse de insights accionables.
4.    Ahorro en costos: Al optimizar recursos y reducir errores humanos, las empresas obtienen un retorno de inversión más rápido.

Un futuro prometedor

La integración de IA en plataformas como Qlik Sense está marcando el camino hacia un BI más intuitivo, eficiente y sostenible. Las empresas que adopten estas herramientas, no solo mejorarán su competitividad, sino que también estarán mejor preparadas para los desafíos de un entorno empresarial en constante cambio.

La clave está en avanzar con tecnologías que combinen simplicidad, potencia y seguridad. En esta nueva era, Qlik Sense se posiciona como un aliado estratégico para transformar datos en decisiones inteligentes.

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